Теория
Семантический куб: смысл как геометрия
В Semantic Geometry мы не храним текст или вероятности: мы проецируем каждое понятие в точку непрерывного куба [-1, 1]³. Расстояние между точками отражает близость смысла, а утверждение проверяется проходом по графу, а не угадыванием следующего токена.
Континуум, а не таблица
Каждая ось куба — это IEEE 754 double: около 9,2·10¹⁸ значений на измерение и порядка 10⁵⁶ уникальных точек всего. Это больше, чем атомов на Земле, и намного больше любого человеческого словаря; сегодняшние понятия занимают бесконечно малую часть куба.
ИИ предлагает, кремний проверяет
Языковая модель может писать; куб проверяет. Каждое критическое утверждение привязано к координатам и аудируемому графу, а вердикт выносится за субмиллисекунды через заземление: ноль токенов на проверку, ноль GPU, ноль сети.
Детерминированно и аудируемо
Одно и то же утверждение против одной онтологии даёт один и тот же результат на любой машине. База знаний запечатана Merkle ledger (BLAKE3), а движок работает офлайн на периферии (~15 Вт).
Детерминированный ИИ из Ранкагуа для Чили и Латинской Америки
Semantic Geometry Software & AI SpA — компания детерминированного искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Ранкагуа, регион О’Хиггинс, Чили. Мы занимаемся высокопроизводительной программной архитектурой, конвейерами данных и детерминированным нейросимвольным ИИ. Тезис прост: детерминированный ИИ из Ранкагуа может дать Чили и всей Латинской Америке способность проверять язык, не завися от чужого чёрного ящика. От шахтёрской периферии О’Хиггинса до любого устройства на 15 Вт наш детерминированный ИИ из Чили проверяет в кремнии локально, не отдавая данные.
Хотите применить это в своей области?
Налоговые, трудовые, автомобильные и кредитные вертикали уже работают на кубе. Расскажите о вашем случае.
Поговорим