5세기의 외향
반구를 지도화하고, 궤도를 측정하고, 은하를 촬영했습니다. 외향 탐험은 인류의 프로젝트였습니다. 다음 개척지는 거리가 아니라 이미 여기 있는 것의 정밀도입니다.
Rancagua, Región de O'Higgins. Semantic Geometry는 지원받은 연구소나 거대 기술 기업 안에서 시작되지 않았습니다. 저자가 수십 년간 독학으로 개발하며 품어온 직관에서 시작되었습니다. 아이디어, 감정, 물리 법칙도 공간에서 정확히 위치할 수 있다는 직관입니다.
그렇다면 인간의 의미는 사전의 고정된 정의가 아니라 연속 좌표 공간 안의 수학적 위치일 것입니다. 지구가 위도, 경도, 고도로 표면의 모든 물체를 찾듯이, 사고에도 고유한 데카르트 축, 즉 지식의 GPS가 있어야 합니다.
수년 후 공식 문헌을 검토하면서 그 직관은 고전 심리측정의 계보, 즉 Louis Thurstone의 태도 측정과 Charles Osgood의 의미 미분과 만났습니다. 고아 같은 아이디어가 아니라, 자신의 과학적 전통에 늦게 도착한 아이디어였습니다.
회사를 정의하는 기술적 입장도 여기서 나옵니다. 대부분 맞히지만 이유를 설명하지 못하고, 아는 것과 지어내는 것을 구분하지 못하며, 거대한 서버에 의존하는 모델과 반대로 Semantic Geometry는 모델은 제안하되 그래프와 큐브가 검증한다는 원칙 위에 세워졌습니다.
이 여정에는 아름답고 깊이 정직한 역설도 있습니다. 이 엔진은 언어 모델을 규율하고 고정하기 위해 존재하지만, 그것들 없이는 세상에 나오지 못했을 것입니다. 수십 년 동안 의미 기하는 노트와 로컬 스크립트에 갇힌 고독한 직관이었습니다. 수백만 개념, 규제 그물, 엄격한 C++23 테스트를 손으로 만드는 데는 평생이 걸렸을 것입니다. 생성형 AI는 인지적 촉매였고, 탐색을 가속해 아키텍처를 현실로 바꾼 비계였습니다. 저자는 그 기여에 감사합니다. LLM은 이제 스스로를 정신적으로 붙잡아 주는 닻을 벼린 불이었습니다.
