理論体系
意味立方体：幾何学としての意味
Semantic Geometry ではテキストも確率も保持しません。すべての概念を連続立方体 [-1, 1]³ 内の「点」へ射影します。2点間の距離は意味の近さを示し、言明は次のトークンを推測するのではなく、グラフの推移的探索によって厳密に検証されます。
表ではなく、連続体であること
立方体の各軸は IEEE 754 倍精度浮動小数点数で定義され、1次元あたり約 9.2·10¹⁸ 通りの値、全体で約 10⁵⁶ 点の表現能力を持ちます。これは地球上の原子総数を凌駕し、人類の全語彙を遥かに上回る空間です。現在の概念群はそのごく微小な領域を占めているに過ぎません。
AIが提案し、シリコンが検証する
言語モデルは文章を下書きし、立方体はそれを事実照合します。重要な言明はすべて座標と監査可能なグラフに係留され、判定は グラウンディングによりサブミリ秒で完了します。検証コストはゼロトークン、GPU不要、ネットワーク不要です。
決定論的かつ完全監査可能
同一オントロジーに対する同一の言明は、いかなる計算機上でも寸分違わず同じ結論を出力します。知識ベースは Merkle ledger（BLAKE3）によって暗号学的に封印され、エンジンは エッジ環境で完全オフライン稼働（約15W）します。
チリ・ランカグア発、ラテンアメリカおよび世界のための決定論的AI
Semantic Geometry Software & AI SpA は、チリ・オヒギンス州ランカグアを本拠とする決定論的人工知能企業です。高性能ソフトウェア設計、分析パイプライン、そして決定論的ニューロ・シンボリックAIを専門としています。ブラックボックスに依存することなく、鉱山エッジから15Wの小型機器に至るまで、データを外部に渡さずローカルシリコン上で事実を検証します。
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