Semantic Geometry Software & AI SpA बात करें

सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर और AI · रैंकागुआ, चिली

Semantic Geometry Software & AI SpA

सत्यापन के लिए बिना किसी GPU या टोकन खर्च के डिटर्मिनिस्टिक AI।

हम अर्थ को [-1, 1]³ हाइपरक्यूब में सतत ज्यामिति के रूप में प्रोजेक्ट करते हैं और स्थानीय सिलिकॉन में ग्राफ पथों के माध्यम से दावों को सत्यापित करते हैं: शून्य मतिभ्रम (हलुसिनेशन), मर्कल लेजर (BLAKE3) द्वारा पूरी तरह ऑडिटेबल, और 15W एज डिवाइस पर पूर्ण संप्रभुता।

ओ'हिगिंस, चिली
रैंकागुआ
ज्वाइंट-स्टॉक कॉर्पोरेशन
Software & AI SpA
डिटर्मिनिस्टिक ग्राउंडिंग
न्यूरो-सिम्बोलिक
15W · नो GPU · सत्यापन हेतु 0 टोकन
ऑफलाइन एज

01 — उत्पत्ति

व्यापारिक योजना से नहीं, इंजीनियरिंग की अंतर्दृष्टि से जन्मा

Rancagua, Región de O'Higgins. Semantic Geometry किसी वेंचर कैपिटल फंडेड लैब में शुरू नहीं हुआ। यह इसके संस्थापक, मार्को रेटामलेस गुज़मान के दशकों के स्व-सिखे विकास और गहरी अंतर्दृष्टि से उपजा: कि एक विचार, भावना या भौतिक नियम को अंतरिक्ष में सटीक ज्यामितीय स्थिति दी जा सकती है।

मानवीय अर्थ किसी वर्णानुक्रमिक शब्दकोश में स्थिर परिभाषा नहीं है, बल्कि सतत समन्वय स्थान में एक गणितीय स्थिति है। जैसे पृथ्वी पर किसी भी वस्तु को खोजने के लिए अक्षांश, देशांतर और ऊंचाई होती है, वैसे ही विचार के अपने कार्तीय अक्ष होने चाहिए: मानव ज्ञान का जीपीएस।

वर्षों बाद औपचारिक साहित्य की समीक्षा करते समय, यह अंतर्दृष्टि शास्त्रीय साइकोमेट्रिक्स के साथ मेल खाती पाई गई: थर्स्टन का दृष्टिकोण मापन और ओसगुड का सिमेंटिक डिफरेंशियल।

यही हमारी कंपनी के तकनीकी दृष्टिकोण को परिभाषित करता है: उन मॉडलों के सामने जो यह समझाए बिना सफल होते हैं कि वे ऐसा क्यों करते हैं, जो ज्ञान और मतिभ्रम के बीच अंतर नहीं कर सकते, और विशाल सर्वर फार्मों पर निर्भर हैं, सेमेंटिक ज्योमेट्री विपरीत सिद्धांत पर निर्मित है: मॉडल प्रस्ताव देता है, लेकिन ग्राफ और क्यूब गणितीय निश्चितता के साथ सत्यापित करते हैं।

इस यात्रा में एक ईमानदार और सुंदर विरोधाभास भी है: यह इंजन बड़े भाषा मॉडलों को अनुशासित करने के लिए मौजूद है, लेकिन उनके बिना यह कभी अस्तित्व में नहीं आता। जनरेटिव एआई वह संज्ञानात्मक उत्प्रेरक था जिसने इस विशाल आर्किटेक्चर को कोड में साकार करना संभव बनाया।

  1. 1928 थर्स्टन दृष्टिकोण मापने योग्य हैं
  2. 1957 ओसगुड सिमेंटिक डिफरेंशियल
  3. — दशक स्वतंत्र और स्व-सिखा विकास
  4. 2026 12 अट्रैक्टर्स सिमेंटिक परमाणु

सिमेंटिक अर्थ क्यूब की क्षमता [-1,1]³

Hardware / IEEE 754
≈ 7,82 × 1056

प्रतिनिधित्व योग्य अद्वितीय और असतत बिंदु

प्रति अक्ष 2046·2⁵² + 1 9.214.364.837.600.034.817

1 संकेत · 11 प्रतिपादक · 52 मंटिसा — IEEE 754 binary64

IEEE 754 विनिर्देश से सटीक रूप से गणना योग्य: |x| < 1 को संतुष्ट करने वाले 1022 घातांक, दोनों संकेतों के लिए शून्य मंटिसा के साथ सटीक ±1 मान।

उत्पादन परिवेश में वास्तविक अधिभोग

semantic.db v8.0
2,44M

ग्राफ में परिभाषित अवधारणाएं

ऑन्टोलॉजिकल संबंध 5,86M (सक्रिय और वर्गीकृत किनारे)

884k समानार्थी शब्द

semantic.db से लाइव माप (2,439,645 अवधारणाएं / 5,862,311 लिंक / 884,325 समानार्थी)। शून्य नकली डेटा।

“क्यूब में 7.82×10⁵⁶ बिंदु समाहित हो सकते हैं। वर्तमान में ग्राफ में इनमें से 2.44 मिलियन हैं। यह अंतर आर्किटेक्चर द्वारा प्रदान की गई असीमित विस्तार क्षमता है।”

आइसोमेट्रिक प्रक्षेपण में निरंतर अर्थ घन का तकनीकी आरेख जिसमें पृथ्वी अंदर एक बिंदु के रूप में दिखाई देती है

सिमेंटिक क्यूब में 6 मिलियन पृथ्वी के परमाणुओं के लिए जगह है

वर्तमान मॉडलों ने इस स्थान के केवल एक अंश का ही अन्वेषण किया है। AI प्रस्ताव देता है, ज्यामिति सत्यापित करती है, और क्यूब वह आधार है जहाँ यह अनुबंध शून्य कम्प्यूटेशनल लागत पर निष्पादित होता है।

भौतिक स्थान बनाम सिमेंटिक क्यूब

यदि प्रत्येक अवधारणा क्यूब में एक बिंदु घेरती है जैसे प्रत्येक परमाणु भौतिक स्थान में एक स्थान घेरता है, तो क्यूब में लगभग 6 मिलियन पृथ्वी के परमाणुओं को समाहित करने की क्षमता है।

भीतर की ओर विस्तार

मानवता की पहली भीतर की यात्रा

पांच शताब्दियों तक मानवता बाहर की ओर फैली: महासागरों को पार किया, महाद्वीपों का मानचित्रण किया और अंतरिक्ष में दूरबीनें भेजीं। Semantic Geometry भीतर की ओर विस्तार का प्रस्ताव करती है: दूरी के बजाय अत्यधिक सटीकता द्वारा जीता गया स्थान। 15W साधारण सिलिकॉन पर 7.82 × 10⁵⁶ सटीक पते योग्य स्थान।

01

500 साल बाहर की ओर

मानचित्रित गोलार्ध, परिकलित कक्षाएँ, चित्रित आकाशगंगाएँ। अगली सीमा दूरियों में नहीं है, बल्कि उस चीज़ की पूर्ण सटीकता में है जो पहले से यहाँ है।

02

टोपोलॉजिकल मेमोरी

वॉन न्यूमैन ने हमें एक रैखिक बस दी: एक संकीर्ण सड़क के रूप में स्मृति जहाँ सब कुछ क्रम में चलता है। SG इसके विपरीत करता है: जो समान है वह स्मृति में पास रहता है। SQLite में स्थानिक अनुक्रमणिका सिलिकॉन में भौतिक निकटता सुनिश्चित करती है।

03

शब्दों के बजाय सटीक पते

उद्योग भाषा को एक बिट (BitNet) में संपीड़ित करता है और सस्ते अनुमान लगाना जारी रखता है। शब्दों को संपीड़ित करने से उन्हें घर नहीं मिलता। SG सत्य को एक स्थायी पता देती है: क्यूब में (x, y, z) निर्देशांक।

ओ'हिगिंस की भूमिगत सुरंगों में खनिक चट्टान में जीवित क्रिस्टल के रूप में चमकते सिमेंटिक क्यूब को देखते हैं

O'HIGGINS · CHILE

“ओ'हिगिंस ने एक सदी तक दुनिया के लिए तांबे का खनन किया। भीतर की ओर विस्तार एक अलग खनन का प्रस्ताव करता है: एक अनंत अर्थ क्यूब जहाँ AI आविष्कार करने के बजाय खोज करता है।”
∫

IEEE 754 में असमान घनत्व

IEEE 754 में घनत्व 0 के आसपास ±1 की तुलना में लगभग 2048 गुना अधिक है, जो केंद्र में अत्यधिक रिज़ॉल्यूशन प्रदान करता है।

Δ

व्यावहारिक रिज़ॉल्यूशन

उपयोगी रिज़ॉल्यूशन कम्प्यूटेशनल बाधा द्वारा सीमित नहीं है, बल्कि अवधारणाओं के बीच वास्तविक सिमेंटिक दूरी (~0.01 से 0.5) द्वारा सीमित है।

⬡

वास्तविक आर्किटेक्चरल उपलब्धि

क्षमता अपने आप में उपलब्धि नहीं है। उपलब्धि यह है कि गणितीय कंटेनर कोई कृत्रिम सीमा नहीं लगाता: कोर आर्किटेक्चर को बदले बिना ग्राफ परिमाण के कई क्रमों तक बढ़ सकता है।

प्रमाणित इंजीनियरिंग लाभ: एक सतत गणितीय कंटेनर में व्यावहारिक रूप से असीमित क्षमता।
पारदर्शी रूप से घोषित सीमा: वर्तमान में 2.44 मिलियन अवधारणाएं और केवल कठोर क्यूरेशन के माध्यम से बढ़ रही हैं।

अनिश्चितता के सामने प्रतिक्रिया के दो तरीके

जनरेटिव मॉडल (LLM)

हमेशा उत्तर प्रदान करता है। तथ्यों के अभाव में, यह एक प्रशंसनीय उत्तर तैयार करेगा: प्रवाह और आत्मविश्वास उसी संभाव्य तंत्र से उत्पन्न होते हैं, जिससे त्रुटि को पहचानना असंभव हो जाता है।

डिटर्मिनिस्टिक सत्यापनकर्ता (SG)

मौन रहने का अधिकार रखता है। ज्यामिति अनुमान का मार्गदर्शन करती है, लेकिन केवल ग्राफ में सिद्ध साक्ष्य ही इसकी पुष्टि करते हैं। साक्ष्य के अभाव में, प्रणाली स्पष्ट रूप से घोषणा करती है: इनकार एक वैध और पूर्ण उत्तर है, कोई विफलता नहीं।

अंतर यह नहीं है कि कौन अधिक बार सही होता है। अंतर यह है कि एक बिना जाने गलत हो सकता है, जबकि दूसरा बिना सबूत के कुछ भी दावा नहीं कर सकता।

02 — उद्योग के लिए विशेष समाधान

इंजन नींव है; विशेष समाधान उत्पाद हैं

डिटर्मिनिस्टिक सत्यापन कोर के शीर्ष पर हम विनियमित क्षेत्रों के लिए समाधान तैयार करते हैं: ऐसे वातावरण जहाँ मतिभ्रम का मतलब वित्तीय नुकसान, नियामक जुर्माना या कानूनी जोखिम है।

01

फ्लीट प्रबंधन और टेलीमेट्री

SG-Fleet

C++23 में जियोफेंसिंग, टेलीमेट्री और वाहन नियंत्रण

REST और TCP ट्रैकिंग के साथ हेडर-ओनली C++23 इंजन, पूर्ण मल्टी-टेनेंट अलगाव और हार्डवेयर टेलीमेट्री। एज (Edge) पर 100% ऑफलाइन स्वतंत्र संचालन के लिए निर्मित।

  • मल्टी-टेनेंट अलगाव और सटीक RBAC अनुमतियों के साथ REST API
  • उच्च घनत्व पैकेट प्रोसेसिंग के साथ TCP ट्रैकिंग सर्वर (Wialon IPS / CSV)
  • सटीक जियोफेंसिंग, रीयल-टाइम अलर्ट और परिचालन डैशबोर्ड
  • शून्य बाहरी निर्भरताएं: क्लाउड से पूरी तरह कटे वातावरण में काम करता है
  • रेडियो चैनलों और IoT उपकरणों के लिए छोटे स्वतंत्र स्लाइस (~7MB)
C++23SQLiteRESTTCP
उन्नत विकास में
02

लेखांकन और कराधान

SG-Tax

वेतन पर्ची, कर योग्य आय और डिटर्मिनिस्टिक बैलेंस शीट

बिना किसी अनुमान के नियामक गणना: वेतन पर्ची, कॉर्पोरेट टैक्स और वित्तीय विवरणों का स्थानीय कानूनों और IFRS मानकों के तहत स्वचालित ऑडिट।

  • वेतन पर्ची और सामाजिक सुरक्षा रिपोर्टिंग फाइलें (105 क्षेत्रों का पूरा विनिर्देश)
  • मान्यता प्राप्त व्यवस्थाओं के तहत कॉर्पोरेट आयकर गणना
  • IFRS वित्तीय विवरणों और टैक्स रिटर्न का पूर्ण सामंजस्य
  • शुद्ध डिटर्मिनिस्टिक गणना: शून्य ब्लैक बॉक्स
C++23SQLiteलेखा मानकPrevired
उन्नत विकास में

प्रायोगिक ऑन्टोलॉजिकल सत्यापन। यह कर या लेखांकन सलाह का गठन नहीं करता है।

03

क्रेडिट और बैंकिंग

SG-Fintech

क्रेडिट सिमुलेशन और पूर्ण पारदर्शी परिशोधन सारणी

पूर्ण ऑडिट ट्रेल के साथ ऋण सिमुलेशन और परिशोधन सारणी: प्रत्येक वित्तीय निर्णय इंजन द्वारा समर्थित और नियामकों की जांच के लिए तैयार है।

  • विस्तृत परिशोधन सारणी के साथ क्रेडिट सिमुलेशन
  • मैक्रोइकॉनॉमिक संकेतकों (मुद्रास्फीति, ब्याज दरें) की गणना
  • प्रत्येक वित्तीय लेनदेन के लिए अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल
  • विनियमित वित्तीय निर्णयों के लिए पूर्ण गणितीय निश्चितता
NestJSSQLiteवित्तीय गणित
उन्नत विकास में

कोई भी समाधान वाक्पटुता में एलएलएम से प्रतिस्पर्धा नहीं करता: यह वहां प्रतिस्पर्धा करता है जहां एलएलएम कुछ भी गारंटी नहीं दे सकता: एक ऐसा उत्तर प्रदान करना जो जानता है कि कब चुप रहना है और कानूनी लेख को प्रस्तुत करता है। और जहाँ क्लाउड नहीं पहुँचता, हमारा इंजन पूरी तरह स्वायत्त काम करता है।

03 — तकनीकी स्तंभ

तीन इंजीनियरिंग क्षमताएं, समान सख्त अनुशासन

हम सामान्य प्रोग्रामिंग घंटे नहीं बेचते हैं। प्रत्येक स्तंभ समान सिद्धांतों के तहत एक परिभाषित समस्या का समाधान करता है: स्पष्ट संरचना, मापने योग्य प्रदर्शन और समय की कसौटी पर खरे उतरने वाले परिणाम।

01

डेटा इंजीनियरिंग और उच्च-प्रदर्शन बैकएंड

हम वह बुनियादी ढांचा तैयार करते हैं जो सुनिश्चित करता है कि डेटा समय पर और दोषरहित पहुंचे। लचीली ईटीएल पाइपलाइन, क्वेरी अनुकूलन और उत्पादन माइक्रो-सर्विसेज।

  • ETL/ELT पाइपलाइन और विशाल डेटा अंतर्ग्रहण
  • SQL क्वेरी अनुकूलन, अनुक्रमणिका और मेमोरी पदचिह्न में कमी
  • अत्यधिक कुशल और हल्के बैकएंड सिस्टम
  • अवलोकनीयता (Observability) और विफलता से त्वरित पुनर्प्राप्ति
C++23SQLite / Embedded SQLPythonREST APIs
02

न्यूरो-सिम्बोलिक AI और डिटर्मिनिस्टिक ग्राउंडिंग

अव्यक्त स्थानों (Latent Spaces) की तरलता और ऑन्टोलॉजिकल ग्राफ की स्थिरता का संयोजन। जनरेटिव AI परिकल्पना का प्रस्ताव करता है; न्यूरो-सिम्बोलिक इंजन गणितीय प्रमाण के साथ सत्यापित करता है।

  • सतत स्थानों [-1, 1]³ में ज्ञान का ज्यामितीय मॉडलिंग
  • व्याख्या योग्य और सीधे सिलिकॉन में निष्पादन योग्य प्रतिनिधित्व
  • सब-मिलीसेकंड में तथ्यात्मक सत्यापन (मतिभ्रम से पूर्ण प्रतिरक्षा)
  • साक्ष्य-आधारित ग्राउंडिंग: ग्राफ में समर्थन के बिना कोई दावा नहीं किया जाता
C++23कंटीन्यूअस क्यूबनिर्देशित ग्राफन्यूरो-सिम्बोलिक्स
03

स्थानिक कंप्यूटिंग और गणितीय अनुकूलन

उन समस्याओं के लिए विश्लेषणात्मक एल्गोरिदम जो अनुमान या सन्निकटन बर्दाश्त नहीं करती हैं। उद्योगों के लिए संयोजन, भू-स्थानिक और वित्तीय अनुकूलन।

  • संयोजन अनुकूलन और उन्नत अनुमान एल्गोरिदम
  • भू-स्थानिक विश्लेषण और जटिल नेटवर्क टोपोलॉजी
  • जोखिम मॉडल और ऑडिट-योग्य नियामक गणना
  • डिजिटल सिमुलेशन और परिचालन निर्णय समर्थन
  • एज (Edge) प्रदर्शन: बिना GPU के सामान्य सीपीयू पर ~15W
गणितीय अनुकूलनभू-स्थानिकवित्तीय मॉडलसिमुलेशन

05 — डेटा पुनर्प्राप्ति और विश्वसनीयता

पारंपरिक RAG बनाम सिलिकॉन में सिमेंटिक ग्राउंडिंग

उद्योग RAG (वेक्टर समानता द्वारा पुनर्प्राप्ति) के माध्यम से मतिभ्रम को हल करने का प्रयास करता है। हम बताते हैं कि समानता सत्यापन क्यों नहीं है, और ज्यामिति वह निश्चितता कैसे प्रदान करती है जो RAG में गायब है।

तुलना का पहलू सिमेंटिक ग्राउंडिंग (SG) पारंपरिक RAG (वेक्टर डेटाबेस + LLM)
पुनर्प्राप्ति तंत्र [-1, 1]³ में सतत गणितीय प्रक्षेपण और परिभाषित ग्राफ में सकर्मक पथ खोज। शाब्दिक समानता द्वारा अनुमानित खोज (वेक्टर कोसाइन दूरी) जिसे प्रॉम्प्ट में इंजेक्ट किया जाता है।
ऑन्टोलॉजिकल गारंटी डिटर्मिनिस्टिक: ग्राफ में समर्थित कारण पथ के अभाव में, यह NO_EVIDENCE लौटाता है और चुप रहता है। शून्य गारंटी; मॉडल उन्हीं अनुच्छेदों को विकृत, अनदेखा या खंडन कर सकता है जो RAG ने पुनर्प्राप्त किए हैं।
प्रति क्वेरी लागत सत्यापन के लिए 0 टोकन। पूरी सत्यापन प्रक्रिया C++23 में सीधे स्थानीय रैम मेमोरी में होती है। उच्च; इंजेक्ट किए गए दस्तावेज़ों की संदर्भ विंडो के लिए प्रति क्वेरी हजारों टोकन।
प्रतिक्रिया विलंबता (Latency) सब-मिलीसेकंड (डेस्कटॉप पर 0.37ms p50 माध्यिका / छोटे डिवाइस पर 1.37ms)। कई सेकंड (वेक्टर खोज और टेक्स्ट जनरेशन के बीच 2,000 से 6,000ms)।
बुनियादी ढांचा और बिजली सामान्य हार्डवेयर पर 15W। बिना GPU और क्लाउड के 100% ऑफलाइन काम करता है। क्लाउड में वेक्टर डेटाबेस, भारी GPU क्लस्टर और निरंतर इंटरनेट आवश्यक।
विरोधाभासों का प्रबंधन टोपोलॉजिकल असंगति: नियमों के बीच टकराव का पता लगाता है और उन्हें औपचारिक रूप से खारिज करता है। विरोधाभासी पाठों को एक प्रवाहपूर्ण लेकिन पूरी तरह झूठे बयान में विलीन कर देता है (सॉफ्ट हलुसिनेशन)।
ऑडिटेबिलिटी और ट्रैकिंग गणितीय रूप से सिद्ध: सटीक नोड, किनारे के वजन और कानूनी स्रोत को निर्दिष्ट करता है। केवल अनुमानित: दिखाता है कि कौन सा दस्तावेज़ पढ़ा गया था, लेकिन यह साबित नहीं कर सकता कि निष्कर्ष कैसे निकला।

स्पष्ट लाभ और सीमाएं (पूर्ण पारदर्शिता)

Semantic Geometry से क्या लाभ होता है:

औपचारिक सत्यापन, माइक्रोसेकंड विलंबता, शून्य टोकन लागत और विरोधाभासों से प्रतिरक्षा। इसके लिए पहले संगठन के आवश्यक नियमों के मॉडलिंग की आवश्यकता होती है।

पारंपरिक RAG से क्या लाभ होता है:

पूर्व मॉडलिंग के बिना विशाल असंरचित दस्तावेजों (PDFs, बैठकों के नोट्स) को आसानी से ग्रहण करना। लेकिन यह सत्य पर नियंत्रण खो देता है और तार्किक ऑडिट की अनुमति नहीं देता।

ARQUITECTURA ENTERPRISE

आदर्श संयोजन: कॉर्पोरेट RAG के द्वारपाल के रूप में SG

Semantic Geometry और RAG को प्रतिस्पर्धा करने की आवश्यकता नहीं है: SG वह सुरक्षा कवच है जो RAG को उत्पादन वातावरण में सुरक्षित रूप से संचालित करने की अनुमति देता है।

  • 01 लाखों असंरचित पृष्ठों को खोजने और सारांशित करने के लिए अपनी मौजूदा RAG पाइपलाइन का उपयोग करें।
  • 02 उपयोगकर्ता या मुख्य प्रणाली को उत्तर देने से पहले, SG 1ms से भी कम समय में जांचती है कि क्या निष्कर्ष व्यावसायिक नियमों का अनुपालन करता है।
  • 03 यदि RAG मतिभ्रम करता है या किसी आंतरिक नीति का खंडन करता है, तो SG उत्तर को रोकती है और औपचारिक प्रमाण मांगती है।
  • 04 परिणाम: पारंपरिक RAG की सूचना संपन्नता Semantic Geometry के डिटर्मिनिस्टिक गणितीय कवच के साथ संयुक्त।

शाब्दिक समानता ऑन्टोलॉजिकल सत्य नहीं है। RAG समान पाठ ढूंढता है; Semantic Geometry सिद्ध करती है कि क्या दावा वास्तविक दुनिया में सत्य है।

06 — लाइव प्रोडक्शन लैब

वास्तविक समय में प्रणाली का अनुभव करें

विभिन्न वर्टिकल्स और प्रोटोकॉल पर वास्तविक समय में चल रहे इंजन के लाइव इंस्टेंस देखें।

15W के साधारण लैपटॉप से लाइव संचालित, नो GPU, नो क्लाउड।

वर्तमान इंजीनियरिंग परिपक्वता

Semantic Geometry अभी परिपूर्ण नहीं है। लेकिन इसे इस तरह डिजाइन किया गया है कि जब तक यह परिपूर्ण नहीं है, तब तक यह कभी झूठ नहीं बोलेगी।

आर्किटेक्चर और पद्धति
ठोस और स्थिर सख्त C++23 मानक, हेक्सागोनल आर्किटेक्चर, 100% ग्रीन टेस्ट सूट।
ऑन्टोलॉजिकल ज्ञान आधार
निरंतर अंशांकन में अनुशासित क्यूरेशन के माध्यम से बढ़ रहा है। ज्यामितीय रूप से अप्राप्य किसी भी डेटा को बाहर रखा गया है।
ज्ञान क्षेत्रों का कवरेज
क्रमिक और विभेदक और इंजन इसे खुले तौर पर स्वीकार करता है: जहाँ ग्राफ में कोई सबूत नहीं है, वह मौन रहता है।

एक आंशिक कवरेज मॉडल जो अंतरालों को आविष्कारों से भरता है, उस मॉडल से कहीं अधिक खतरनाक है जो समान कवरेज के साथ जानता है कि कब चुप रहना है। औद्योगिक संचालन और विनियमित निर्णयों में, यह अंतर कोई गौण विवरण नहीं है: यह स्वयं उत्पाद है।

04 — कॉर्पोरेट पहचान और संपर्क

इंजीनियरिंग चुनौती पर बात करें, बिक्री प्रस्तुति पर नहीं

हमें बताएं कि आपको कौन सा सिस्टम बनाना है, कौन सी डेटा पाइपलाइन दबाव में है या किस निर्णय को आप आज जोखिम में नहीं डाल सकते। हम एक ठोस और सटीक तकनीकी निदान के साथ जवाब देंगे।

कॉर्पोरेट पंजीकरण विवरण

कंपनी का आधिकारिक नाम
Semantic Geometry Software & AI SpA
स्थान और पंजीकरण
Rancagua, O'Higgins, Chile
समय क्षेत्र
GMT-4 / GMT-3 (चिली समय)

संदेश भेजें

यह फॉर्म पूर्व-लिखित संदेश के साथ आपके स्थानीय ईमेल क्लाइंट को खोलता है। कोई भी डेटा मध्यस्थ सर्वर को नहीं भेजा जाता है।