התאוריה
הקובייה הסמנטית: משמעות כגאומטריה
ב-Semantic Geometry איננו מאחסנים טקסט או הסתברויות: אנו מקרינים כל מושג אל נקודה בקובייה רציפה [-1, 1]³. המרחק בין שתי נקודות הוא קרבת המשמעות ביניהן, וטענה מאומתת באמצעות מעבר בגרף — לא על ידי ניחוש הטוקן הבא.
ה-AI מציע, הגרף מאמת
מודל שפה יכול לנסח טיוטה; הגרף בודק. כל טענה קריטית מעוגנת בקואורדינטות ובגרף שניתן לביקורת, וההכרעה מתקבלת בפחות ממילישנייה באמצעות grounding: אפס טוקנים לאימות, אפס GPU, אפס רשת. הגיאומטריה מכוונת; רק הראיה של הגרף מאשרת. כשאין מסלול, המנוע מחזיר NO_EVIDENCE: הוא אינו טוען שזה שקר, אלא שהוא אינו יכול להוכיח זאת.
מה מדדנו (ומה לא)
הקובייה אינה מתחרה ב-embeddings: היא משלימה אותם. אלה המדדים החיצוניים שיש לנו, עם גודל המדגם ורווח הסמך. המספר הלא נוח נמצא גם כאן: בדמיון לקסיקלי עיוור, הקובייה אינה מחליפה מודל embeddings.
| הערכה | n | R | רווח סמך 95% |
|---|---|---|---|
| Warriner EPA (רגשי, מה הקובייה מאחסנת) | 76 | 0.718 | [0.610, 0.815] |
| NRC-VAD (נורמה בלתי תלויה) | 84 | 0.345 | [0.158, 0.520] |
| SimLex-999 עיוור (לקסיקלי) | 26 | 0.139 | [−0.316, 0.510] |
Grounding: מה מאמת ומה נשאר בשתיקה
על 60 טענות אמיתיות: כיסוי מונחים 93.33%, תמיכה אונטולוגית 26.67% ו-NO_EVIDENCE 66.67%. זהו מאמת לתחום סגור, לא אורקל. היכן הוא נכשל: דמיון לקסיקלי עדין בתלת-ממד, צירי y/z (R≈0.25–0.34), כיסוי עדיין מוטה לספרדית (≈86%) ויחסי פרדיקט לא שלמים. אנו מפרסמים את הכישלון כי מדד ללא מקרי שלילה אינו מאשר דבר.
גיאומטריה רגשית, לא תחליף ל-embeddings
הקובייה היא מרחב EPA (הערכה, עוצמה, פעילות) במסורת הדיפרנציאל הסמנטי של אוסגוד, מכוילת בנורמות פסיכומטריות. ציר x (ערכיות) מכליל בחוסן; צירי y/z משקפים את הפיזור של מקורם. זהו אינו מודל דמיון לקסיקלי: לכך משמשים embeddings והגרף. מה שהוא מספק הוא מיקום רגשי מדיד, לא אחזור התפלגותי.
דטרמיניסטי וניתן לביקורת
אותה טענה מול אותה אונטולוגיה תניב בדיוק את אותה תוצאה בכל מחשב. מאגר הידע חתום קריפטוגרפית באמצעות Merkle ledger (BLAKE3), והמנוע פועל אופליין בקצה (Edge) בהספק של כ-15 וואט.
רצף מתמשך, לא טבלה (קיבולת, לא ידע)
כל ציר של הקובייה הוא double מסוג IEEE 754: כ-9.2·10¹⁸ ערכים לכל ממד ובסדר גודל של 10⁵⁶ נקודות ייחודיות בסך הכול. זהו מאפיין של מיכל המיעון, לא מדד לאיכות סמנטית: כיום הגרף מכיל 2.44M מושגים, והרזולוציה השימושית נקבעת על ידי ההפרדה הממשית בין מושגים (~0.01–0.5), לא על ידי דיוק מספרי. קיבולת אינה ההישג; ההישג הוא שהמיכל אינו מציב תקרה.
בינה מלאכותית דטרמיניסטית מרנקגואה לצ׳ילה ולאמריקה הלטינית
חברת Semantic Geometry Software & AI SpA היא חברת בינה מלאכותית דטרמיניסטית הפועלת מרנקגואה, מחוז או׳היגינס, צ׳ילה. אנו מפתחים ארכיטקטורת תוכנה עתירת ביצועים, צינורות נתונים חסינים ו-AI נוירו-סימבולי דטרמיניסטי. התזה פשוטה: AI דטרמיניסטי מרנקגואה מעניק לצ׳ילה ולאמריקה הלטינית יכולת אימות שפה ללא תלות בקופסאות שחורות זרות. מקצה פעילות הכרייה באו׳היגינס ועד לכל מכשיר של 15 וואט: ה-AI הדטרמיניסטי של צ׳ילה שאנו בונים מאמת מקומית בסיליקון, מבלי להוציא נתונים החוצה.
רוצים ליישם זאת בתחום שלכם?
מערכות בתחומי המס, דיני עבודה, רכב ואשראי כבר פועלות על גבי הקובייה. ספרו לנו על הצרכים שלכם.
בואו נדבר